jueves, 28 de abril de 2016

Probando igualdad de Varianza en R

Otro supuesto importante que realizan muchas pruebas paramétricas es el de igualdad de varianzas u homocedasticidad (como también se le conoce). Sin embargo, antes de empezar sobre como probar este supuesto, hay que señalar que en general, las pruebas que miden igualdad de varianzas son sensibles a violaciones del supuesto de normalidad, es decir, para realizar estas pruebas y tener inferencias válidas, es necesario que se cumpla al supuesto de normalidad. Sin embargo, se ha observado que algunos métodos son más robustos que otros, como el caso de la prueba de Levene. Si quieren más información al respecto, les recomiendo leer el artículo de Parra-Frutos (2009). 

Retomando el propósito de este artículo, probaremos la igualdad de varianza utilizando la prueba de Levene. El estadístico de Levene prueba la hipótesis nula de que la varianza de dos grupos es la misma, versus la hipótesis alternar de que la varianza es diferente en ambos grupos. Para realizar esta prueba simplemente cargamos nuestros datos en RStudio justo como hicimos para probar la normalidad (de hecho, trabajaremos con el mismo ejemplo). El ejemplo uitlizaod era el siguiente:

viernes, 22 de abril de 2016

Probar la normalidad de una variable en R


Ya hemos aprendido algunos aspecto básicos de R como instalarlo y crear bases de datos. Así que ante de iniciar algunos análisis paramétricos y no paramétricos básico primero tendremos que intentar probar algunos supuestos que nos exigen las pruebas paramétricas, como el caso de la distribución normal.

Si bien pudiéramos intentar graficar un histograma para ver si nuestra variable parece distribuirse normal, ésta no es la opción más idónea. Para probar la normalidad idealmente utilizaremos algun método gráfico diseñado para probar distribuciones, o bien un método estadístico con prueba de hipótesis.

jueves, 21 de abril de 2016

Hacer una base de datos para R

Ciertamente existen muchas librerías que permiten a R abrir distintos formatos (como .xlsx, .sav, .dbf, entre otras), pero en esta entrada les enseñaré a crear bases sencillas y legibles en cualquier ordenador.

Para ello iniciaremos con un ejemplo. Supongamos que ustedes tienen una investigación en la que desean determinar si las personas que tiene miedo irracional a las arañas (aracnofobia) experimentan ansiedad igual o diferente cuando están en presencia de una araña  real o cuando están en presencia de una fotografía de la misma. Para ello tienen una muestra de 24 participantes, 12 en el grupo de arañas reales, y otros 12 en el grupo de fotografías de arañas.

La Ciencia y Estadística se escribe con R



Hace no mucho tiempo decidí iniciar en el fantástico mundo de la estadística con R. Para aquellos que no estén familiarizados con el área de la estadística, poco sabrán a lo me refiero con "R". Para quienes sí, seguramente pueden ignorar esta publicación, pues la estoy haciendo para aquellos que no saben que es "R".